اگر نگران چاق شدن هستید از این خوراکیها دوری کنید
تاریخ انتشار: ۱۷ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۲۰۳۷۴
آفتابنیوز :
در اینجا لیستی از غذاهایی وجود دارد که طبق فرهنگ عامه مردم "چاق کننده ترین" در نظر گرفته میشوند. البته این ارتباط مستقیمی با مقدار مصرف و دفعات مصرف دارد. اگر در این مورد سؤالی دارید یا میخواهید رژیم کاهش وزن را شروع کنید، با پزشک خود مشورت کنید.
۱. چیپس سیب زمینی
یک مطالعه ۲۰۱۵ نشان داده است که چیپس سیب زمینی یکی از اعتیادآورترین غذاهای موجود است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
۲. چیپس
این میانوعده عالی در هر رویداد اجتماعی حاوی مقدار زیادی کالری و نمک است، بنابراین چیپسها میتوانند باعث افزایش وزن ما شوند. به علاوه، آنها میتوانند به اندازه چیپس سیب زمینی اعتیاد آور باشند!
۳. نوشابههای شیرین
مصرف یک یا دو لیوان نوشابه در روز نه تنها باعث افزایش وزن میشود، بلکه سطح گلوکز خون شما را نیز افزایش میدهد.
در واقع، تحقیقاتی از Current Developments of Nutrition نشان میدهد که بین مصرف آن و افزایش خطر ابتلا به دیابت ارتباطی وجود دارد. در عین حال، مطالعات مختلف دیابت را با اضافه وزن مرتبط دانستهاند.
۴. گوشتهای فرآوری نشده
در حالی که خوردن بیش از حد گوشت گاو یا گوشت خوک معمولاً با افزایش وزن و کلسترول مرتبط است، یک مطالعه ۲۰۱۷ ارتباط مستقیمی بین این دو عامل پیدا نکرد. تحقیقات بیشتری در این زمینه هنوز ضروری است، اما مهم است که هرگز در مصرف گوشت قرمز زیاده روی نکنید.
۵. گوشتهای فرآوری شده (سوسیس و کالباس)
سوسیس و کالباس و گوشتهای فوق فرآوری شده مقدار قابل توجهی چربی اشباع شده، کالری، سدیم و رنگ آمیزی دارند. به همین دلیل پزشکان مصرف آنها را در حد اعتدال توصیه میکنند.
۶. غذاهای آماده با چربی ترانس
صدها محصولی که در سوپرمارکت میبینیم حاوی چربیهای ترانس هستند، موادی که میتوانند بر سلامت ما تأثیر بگذارند، کلسترول LDL را افزایش دهند و کلسترول HDL را کاهش دهند. طبق دادههای انجمن قلب آمریکا، این میتواند به افزایش خطر بیماری قلبی کمک کند و با افزایش خطر ابتلا به دیابت مرتبط است. این نوع چربیها عمدتاً در غذاهای منجمد، فرآوری شده و آماده یافت میشوند.
۷. سیب زمینی
باور کنید یا نه، سیب زمینی جزو چاق کنندهترین غذاها به حساب میآید. با این حال، بنیاد تغذیه اسپانیا اشاره میکند که آنها ۸۸ کیلو کالری در ۱۰۰ گرم را فراهم میکنند، مقداری انرژی که اگر در حد اعتدال مصرف شوند، بیش از حد نخواهد بود.
البته اگر آنها را سرخ کنید ارزش کالری آنها بیشتر میشود. به همین دلیل، توصیه میکنیم آنها را بجوشانید یا تفت دهید.
۸. شیرینی و دسر
کوکی ها، کیک ها، محصولات نانوایی و ... معمولاً حاوی مقدار قابل توجهی قند و چربی هستند. دقیقاً به همین دلیل است که آنها در راس هرم غذایی قرار دارند. متخصصان مصرف پراکنده و متوسط آنها را نیز توصیه میکنند
پس بهترین گزینه برای دسر چیست؟ بهتر است میوهها را بعد از غذا مصرف کنید.
۹. غلات تصفیه شده
باور کنید یا نه، برنج یکی دیگر از پرمصرفترین غذاهای چاق کننده در جهان است: ۳۸۱ کیلوکالری در ۱۰۰ گرم. به طور کلی، متخصصان تغذیه خوردن برنج قهوهای را توصیه میکنند، زیرا کندتر هضم میشود و مدت طولانیتری احساس سیری ایجاد میکند.
۱۰. غذاهای سرخ شده
تمام غذاهایی که در روغن یا چربی سرخ میشوند ارزش کالری آنها را افزایش میدهد. در واقع، چندین تحقیق مصرف منظم آنها را با افزایش خطر اضافه وزن مرتبط دانستهاند.
۱۱. آب میوههای آماده
حتی آنهایی که روی برچسب ۱۰۰٪ طبیعی هستند، چنین نیستند: این آبمیوهها معمولاً حاوی قندهای اضافه شده و مواد نگهدارنده هستند. دریغ نکنید و به جای آن آبمیوههای تازه گرفته شده را انتخاب کنید. هیچ چیز بهتر از طبیعی نیست!
منبع: خبرگزاری برنامنبع: آفتاب
کلیدواژه: چاقى چیپس سوسیس افزایش خطر افزایش وزن سیب زمینی غذا ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۲۰۳۷۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالشهای زیستمحیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها بهخوبی میدانند که چنین فناوری میتواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااینحال، در پشتصحنه چنین تکنولوژی، چالشهای مهمی نهفته است که میتوانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحرانهای جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانیها در مورد بهکارگیری بیرویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکردهای متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد میدهند.
دیتاسنترهای (Data centers) توسعهیافته توسط غولهای فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که بهمنظور ارائه خدمات ابری استفاده میشوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین این شرکتها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستمها، بهرهوری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیدهاند و با سرمایهگذاری عظیم در بحث انرژیهای پاک، اثرات زیستمحیطی دستگاههای خود را کاهش دادهاند. البته لازم به ذکر است که تلاشهای این شرکتها برای تقویت سیستمها و بهرهوری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااینحال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالشهای جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف میکنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجارهدهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف میکرد، درحالیکه این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش مییابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاهها نیست و سیستمهای خنککننده نیز برای رکهای GPUها به انرژی قابلتوجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT-۴ در زمینههای گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیتهای خلاقانه تولید محتوا، میتوانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT میتواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بینالمللی انرژی میگوید میزان مصرف انرژی دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار میرود که طی این بازه زمانی، این دستگاهها یکسوم مصرف انرژی ایالاتمتحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتوانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستمها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگیهای مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصتهای اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم میطلبد؛ درحالیکه کاربران و سرمایهداران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخشها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان میخواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگاههایشان جستجو میکنند.
از طرفی، گسترش شبکهها دیگر چالش پیشروی کمپانیهاست. علیرغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیتهای تجدیدپذیر جدید برای شرکتها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج میبرند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتورها سه سال طول میکشد و همینطور افزایش هزینه پروژههای بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحرانهای زیستمحیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حالحاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکردهای احتمالی، بهبود بهرهوری پردازشگرهای گرافیکی است. درحالحاضر انویدیا بهعنوان تأمینکننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهرهوری لازم را در جدیدترین سرورهای هوشمصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه میدهد. بااینحال، ساخت تراشههای کارآمدتر میتواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد میکند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیتهای این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف، از الزام بهرهمندی از نیروگاههای پشتیبان آماده گفت. بااینحال، این نیروگاهها احتمالاً با گاز طبیعی کار میکنند که با اهداف زیستمحیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژیهای تجدیدپذیر هزینههایی را بههمراه خواهد داشت. علیرغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم میدانند که حضور پردازشگرهای گرافیکی سدی بزرگ در بهرهوری انرژی محسوب میشوند. اگر هزینههای انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین نیز با اختلال روبهرو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، بهکارگیری شکافت هستهای را بهعنوان یکی از راههای تأمین انرژی مصرفی سیستمهای هوش مصنوعی در سر دارند. بااینحال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژیهای تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری